تحليل التقارير الطبية باستخدام الذكاء الاصطناعي: تطبيق ويب لتحليل النصوص الطبية واستخراج التشخيصات المحتملة
في ظل التقدم التكنولوجي السريع، أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي أمرًا بالغ الأهمية لتحسين جودة الرعاية الصحية وتقديم حلول فعالة. أحد هذه الحلول هو “Medical Report Analyzer”، وهو تطبيق ويب متقدم مصمم خصيصًا لمساعدة الأطباء في تحليل التقارير الطبية واستخراج التشخيصات المحتملة باستخدام نموذج GPT-4 من OpenAI.
الهدف من المشروع:
تم تطوير “Medical Report Analyzer” لتسهيل عملية تحليل التقارير الطبية التي تأتي بصيغ PDF. يمكن للأطباء تحميل هذه التقارير إلى التطبيق، حيث يتم استخراج النصوص منها وتحليلها بشكل دقيق باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يسهم في تقديم رؤى وتشخيصات محتملة بناءً على المعلومات المستخرجة.
تطوير التطبيق:
تطوير هذا التطبيق كان نتاجًا لأكثر من 150 ساعة من العمل المكثف، وشمل كتابة أكثر من 500 سطر برمجي. تم استخدام مجموعة من الأدوات والتقنيات المتقدمة، مثل مكتبة Streamlit لإنشاء واجهة المستخدم، وPyPDF2 لاستخراج النصوص من ملفات PDF، بالإضافة إلى دمج GPT-4 من OpenAI لتحليل النصوص. تم تصميم التطبيق ليكون سهل الاستخدام، مما يسمح للأطباء بتحميل التقارير والحصول على تحليلات دقيقة خلال دقائق.
الميزات الأساسية:
- تحميل التقارير الطبية بصيغة PDF: يمكن للأطباء تحميل ملفات PDF التي تحتوي على تقارير طبية مباشرة إلى التطبيق.
- استخراج النصوص: يقوم التطبيق باستخراج النصوص من التقارير الطبية وتحضيرها للتحليل.
- تحليل النصوص باستخدام GPT-4: يتم تحليل النصوص المستخرجة باستخدام نموذج GPT-4 المتقدم، الذي يقدم تشخيصات محتملة بناءً على البيانات.
- عرض التقرير التحليلي: يتم عرض النتائج التحليلية على هيئة تقرير شامل يقدم رؤى حول الحالة الصحية والتشخيصات المحتملة.
التحديات والإنجازات:
كان تطوير “Medical Report Analyzer” مليئًا بالتحديات التقنية، حيث كان من الضروري ضمان دقة استخراج النصوص وتحليلها بسرعة وفعالية. بالإضافة إلى ذلك، تم التركيز على جعل التطبيق بديهيًا وسهل الاستخدام، حتى يتمكن الأطباء من استخدامه دون الحاجة إلى خبرة تقنية متقدمة.
الأثر على الأعمال:
يمثل “Medical Report Analyzer” حلاً مثاليًا للأطباء والمؤسسات الطبية التي تسعى لتحسين جودة الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتيح التطبيق للأطباء تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة، مما يعزز من قدرة الأطباء على تقديم تشخيصات مدروسة ويقلل من احتمالات الخطأ البشري.
ملخص السيرة الذاتية:
كمهندس متخصص في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي، قمت بتطوير “Medical Report Analyzer”، وهو تطبيق ويب يستخدم أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل التقارير الطبية واستخراج التشخيصات المحتملة. يمتاز عملي بالتركيز على تقديم حلول تقنية مبتكرة تساعد الأطباء في تحسين جودة الرعاية الصحية دون الحاجة إلى معرفة برمجية متقدمة.
